باحثون من جامعة ميسان

باحثون من جامعة ميسان ينشرون بحثًا علميًا في مجلة عالمية مُصنفة ضمن Scopus شارك في الفريق البحثي كلاً من: المدرس المساعد علي عبد الرضا رشيد (مدير مركز الحاسبة والأنظمة الإلكترونية). المدرس المساعد إسراء رمضان سلمان (كلية الصيدلة). المدرس سيف الدين حسن حسان (كلية الإدارة والاقتصاد). وتم نشر البحث العلمي بعنوان: (Efficient Human Activity Recognition using PCA Dimensionality Reduction and GWO-Enhanced LSTM) في مجلة Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology المُصنفة ضمن الربع الثاني (Q2) في قواعد بيانات Scopus، وتمتلك المجلة مُعامل تأثير (Impact Factor) يقدر بـ (1.3). ملخص البحث والإنجاز العلمي: حقق الفريق البحثي إنجازًا نوعيًا في مجال التعرف على الأنشطة البشرية (Human Activity Recognition - HAR)، عبر تطوير منهجية مبتكرة تجمع بين: • تقنية تقليل الأبعاد باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA). • تحسين أداء الشبكات العصبية طويلة المدى (LSTM) باستخدام خوارزمية الذئب الرمادي (Grey Wolf Optimizer - GWO). ويسهم هذا التكامل التقني في رفع كفاءة أنظمة التعرف على الأنشطة البشرية، خاصة في التطبيقات الحيوية مثل: • أنظمة الرعاية الصحية الذكية. • أنظمة المنازل الذكية (Smart Homes). • حلول الأمن والمراقبة. النتائج البارزة: أظهرت الدراسة نتائج استثنائية بلغت دقة تنبؤ بنسبة 98.95%، مما يُمهد الطريق لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وموثوقية في تفسير الأنماط الحركية البشرية. أهمية البحث: يُبرز البحث أن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع خوارزميات التحسين يُعزز قدرة النماذج الحاسوبية على فهم السلوك البشري بدقة عالية، مما يفتح آفاقًا لتطبيقات مبتكرة في الحياة اليومية، ويُعد خطوة متقدمة نحو حلول ذكية قابلة للتطوير. ▸ رابط البحث للاطلاع: https://semarakilmu.com.my/journals/index.php/applied_sciences_eng_tech/article/view/13569

Scroll to Top