نوقشت في كلية الهندسة – جامعة ميسان رسالة ماجستير للباحث جعـفـر فـالح حسن في قسم الهندسة الكهربائية، والموسومة:
(Investigation and Analysis of Three-Phase Induction Motor Using Intelligent Systems)
وجرت المناقشة بحضور لجنة علمية متخصصة تألفت من السادة:
• الأستاذ الدكتور عبد الجبار عـويد – رئيسًا
• الأستاذ المساعد الدكتور جبار رحيم راشد – عضوًا
• الأستاذ المساعد الدكتور محمد خلف جمعة – عضوًا
• الأستاذ المساعد الدكتور أحمد ريسان حسين – عضوًا ومشرفًا
وتناولت الرسالة تحليلا لأداء المحركات الحثية ثلاثية الطور ومراقبة حالتها وتشخيص أعطالها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، من خلال تطوير نموذج ذكي متعدد المستشعرات (mult-sensor) بالاعتماد على نموذج MATLAB/Simulink.
واعتمدت الدراسة على دمج ثلاث قنوات استشعار تمثل مجالات فيزيائية مختلفة، هي تيار الجزء الثابت (Stator Current)، والاهتزاز (Vibration) ، والفيض المغناطيسي (Stray Magnetic Flux)، بهدف الحصول على معلومات متكاملة عن حالة المحرك تحت ظروف التشغيل المختلفة، بما في ذلك الحمل الزائد، وقصر الدائرة بين اللفات (ITSC) ، وأعطال المحامل (Bearing fault)، وعدم توازن الجهد. (Voltage Unbalance )
كما استخدمت الدراسة تقنيات متقدمة لمعالجة وتحليل الإشارات، شملت Short-Time Fourier Transform (STFT) لإشارة التيار، وEnvelope Spectrum لإشارة الاهتزاز، و Wavelet Scalogram لإشارة الفيض المغناطيسي .
وطورت الرسالة آلية Reliability Gating لتقييم جودة إشارات الحساسات وتقليل تأثير القنوات المتأثرة بالضوضاء أو انهيار احد المستشعرات، قبل دمج المعلومات وإدخالها إلى نموذج Multi-Head Attention–LSTM (MHA–LSTM) لتصنيف حالات وأعطال المحرك.
وأظهرت النتائج قدرة النموذج المقترح على تحقيق دقة موزونة بلغت 97.67 % في تصنيف الحالات المدروسة، مع الحفاظ على أداء بلغ 91.5% عند مستوى ضوضاء 20dB SN ، كما حافظ النظام على دقة بلغت 92.4% في سيناريو الانهيار الكلي لإحدى قنوات الاستشعار، مما يعكس قدرة الإطار المقترح على التعامل مع تدهور جودة القياسات وظروف التشغيل المختلفة.
وفي ختام المناقشة، حصل الباحث على تقدير امتياز، وأشادت لجنة المناقشة بالجهد العلمي المبذول في إعداد الرسالة، متمنيةً له دوام التوفيق والنجاح في مسيرته العلمية والمهنية.
========================================
شعبة الإعلام والاتصال الحكومي
كلية الهندسة – جامعة ميسان












كلية الهندسة – جامعة ميسان