كلية الهندسة
نشر الأستاذ المساعد الدكتور صادق دعير عنيد، التدريسي في قسم الهندسة الكهربائية بكلية الهندسة بالتعاون مع الباحثة شهد محمد راضي، طالبة الدراسات العليا في كلية الهندسة، بحثاً علمياً في مجلة “Energies” العالمية، ويعد البحث منجزًا علميًا نُشر في مجلة ضمن الربع الأول في مستوعبات سكوبس تحت رعاية (MDPI)، بعنوان:
(Machine Learning Approaches for Short-Term Photovoltaic Power Forecasting)
وتناول البحث دراسة أهمية التنبؤ الدقيق بالطاقة الكهروضوئية مع تزايد انتشار الأنظمة الكهروضوئية كمصدر متجدد للطاقة. تم تصميم نموذج للتنبؤ بإنتاج الطاقة على المدى القصير، استنادًا إلى البيانات التشغيلية الفعلية المجمعة من نموذج تجريبي في كلية الهندسة بجامعة ميسان. توضح الدراسة دور تقنيات تعلم الآلة في تحسين دقة التنبؤ في ظل الظروف الجوية مختلفة. للمزيد من التفاصيل رابط البحث ادناه .
