رسالة ماجستير في كلية الهندسة تناقش التنبؤ الدقيق بفقدان المسار في اتصالات المركبة إلى البنية التحتية باستخدام نماذج التعلم الآلي

نوقشت في كلية الهندسة – جامعة ميسان رسالة ماجستير للباحثة زينب محمد كاظم في قسم الهندسة الكهربائية، والموسومة:

(التنبؤ بفقدان المسار V2I عبر التحقق المتقاطع K-Fold الجماعي وضبط Optuna)

وجرت المناقشة العلنية بحضور لجنة علمية متخصصة تألفت من السادة:

• الأستاذ الدكتور احمد حميد رجه – رئيسًا

• الأستاذ المساعد الدكتور ميس كريم جبار – عضوًا

• الأستاذ المساعد نصيف جاسم هادي – عضوًا

• الأستاذ المساعد الدكتور حسنين عباس حسن – عضوًا ومشرفًا

وتناولت الرسالة دراسة تطبيقية وتحليلية مفصلة حول التنبؤ الدقيق بفقدان المسار في اتصالات المركبة إلى البنية التحتية، والذي يُعد أمراً بالغ الأهمية لنشر أنظمة نقل ذكية وموثوقة في البيئات الحضرية المعقدة، وذلك لمعالجة القصور في النماذج التجريبية التقليدية التي تفشل في التقاط خصائص الانتشار غير الخطية.

وأظهرت نتائج الدراسة أهمية اعتماد إطار تقييم صارم وخالٍ من التسرب يعتمد على استراتيجية التحقق المتقاطع الجماعي على مستوى مسار القياس، مقترناً بضبط متداخل للمعلمات الفائقة، لمعالجة مشكلة تسرب البيانات المكانية التي تؤدي إلى مقاييس أداء مضللة في تقنيات التعلم الآلي الحالية.

كما بيّنت النتائج تفوق النماذج المجمعة المعتمدة على الأشجار في استيعاب تأثيرات الانتشار الحضري المعقدة، حيث حقق نموذج التعزيز التدريجي المحسن أعلى دقة تنبؤية، مما أسفر عن تقليل خطأ التنبؤ بنسبة 15.9% مقارنة بالنموذج الأساسي التقليدي. وأظهر نموذج الغابة العشوائية متانة استثنائية في السيناريوهات المقيدة بالمسافة فقط.

وأكدت الدراسة أن الإطار المقترح يضمن إجراء تقييم غير متحيز للتعميم المكاني، مما يوفر منهجية موثوقة وقائمة على البيانات لتخطيط شبكات اتصالات المركبات وتحسين ميزانية الوصلة في الجيل القادم من هذه الشبكات.

وفي ختام المناقشة، أشادت لجنة المناقشة بالجهد العلمي الذي بذلته الباحثة، متمنيةً لها دوام التوفيق والنجاح في مسيرتها العلمية والمهنية.

شعبة الإعلام والاتصال الحكومي
كلية الهندسة – جامعة ميسان