كلية الهندسة جامعة ميسان
نشر فريق بحثي من كلية الهندسة مكون من (م.د صادق دعير عنيد ، م.د محمد خلف جمعة، أ.د عادل مانع داخل) وبالتعاون مع فريق بحثي من جامعة بريطانية (Brunel University London) البحث الموسوم:
Design of a Load Frequency Controller Based on an Optimal Neural Network
في المجلة العالمية (Energies) التابعة لدار النشر السوسرية ( MDPI) والتي تندرج ضمن مستوعبات كلاريفيت بمعامل تأثير (3.2 :IF) و قاعدة بيانات سكوبس في الربع الاول (Q1) بسايت سكور(5).
قدّم البحث تصميم متحكم يعمل وفق نضرية الذكاء الصناعي (Artificial Neural Network ) و (Partial Swarm Optimization ) للسيطرة على التذبذب الحاصل في الشبكة الكهربائية بعد حصول اي عارض او زيادة او نقصان في الاحمال بصورة مفاجئة. اظهرت النتائج بان هذا المتحكم له القدرة الفعالة في التقليل من الفترة المطلوبة لارجاع منظومة الطاقة الكهربائية الى الحالة الطبيعية بعد حدوث العارض بفترة قياسية 3.45 ثانية بالمقارنة مع باقي المتحكمات الاخرى التي قد تصل الى 10.12 ثانية مما يساهم من تقليل المخاطر التي قد تؤثر على فعالية النظام وكذلك على اجهزة المستهلك.
رابط البحث:
https://www.mdpi.com/1996-1073/15/17/6223
