نشرت الدكتورة إسراء صبيح التدريسية في كلية العلوم قسم علوم الحياة بحثًا علميًا مشترك بعنوان:
Leakage-Safe ITS1 Identification of Fasciola hepatica and Fasciola gigantica with Reverse-Complement-Invariant CNN Inference
وذلك في مجلة Acta Parasitologica الصادرة عن Springer Nature، وهي مجلة علمية دولية محكّمة متخصصة في نشر الأبحاث الأصلية في علم الطفيليات وعلاقات الطفيلي بالمضيف وبمعرّف رقمي DOI: 10.1007/s11686-026-01295-0.
وتبلغ قيمة معامل التأثير Impact Factor للمجلة 1.5 لعام 2024، بينما يبلغ 5-Year Impact Factor قيمة 1.6، كما يبلغ CiteScore للمجلة 2.9 وفق مؤشرات Scopus Journal Metrics لعام 2024.
#تناول البحث تطوير إطار ذكي آمن من تسرب البيانات لتشخيص وتمييز نوعي طفيلي المتورقة الكبدية، وهما Fasciola hepatica وFasciola gigantica، اعتمادًا على تسلسلات منطقة ITS1 الجينية. وتبرز أهمية هذا العمل في كونه يجمع بين علم الطفيليات الجزيئي وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق بما يساهم في تحسين دقة التشخيص الجزيئي ودعم برامج الرصد والسيطرة على داء الفاشيوليا في الإنسان والحيوان.
#وقد أظهرت نتائج الدراسة أن النموذج المقترح حقق دقة عالية بلغت 100% في مجموعة الاختبار المعتمدة على تقسيم يمنع تسرب التشابه بين البيانات كما بيّن قدرة قوية على التعامل مع التشويش الجيني والبيانات غير المثالية، مما يعزز إمكانية استخدام مثل هذه النماذج مستقبلًا في دعم التشخيص الجزيئي للطفيليات ضمن المختبرات البحثية والمرجعية.
#ويُعد هذا الإنجاز إضافة علمية مهمة تعكس توجه جامعة ميسان نحو دعم الأبحاث الحديثة متعددة التخصصات ولا سيما الأبحاث التي تجمع بين التقنيات الجزيئية والذكاء الاصطناعي في خدمة التشخيص الطبي والبيطري.
رابط البحث 
https://link.springer.com/article/10.1007/s11686-026-01295-0
