نشرت التدريسية د.سلوى محمد نجرس في كلية العلوم/ قسم الفيزياء بالتعاون مع باحثين من جامعة الانبار وتكريت بحثاً في المجلة (Communications in Computer and Information Science) ضمن مستوعبات Scopus بCiteScore: 0.7 والتي هي ضمن دار النشر Springer Nature تحت عنوان
“A Tele Encephalopathy Diagnosis Based on EEG Signal Compression and Encryption” هدف البحث الى تنفيذ منظومة صحية لضغط الاشارات الدماغية وتشفيرها ونقلها عبر الشبكات اللاسلكية لاغراض تشخيص الاعتلالات الدماغية والتطبيب عن بعد.تم استخدام تقنيات العتبة في مرحلة الضغط وتحديدا تحويل المويجة المنفصل (DWT). كما تم استخدام Huffman Encoding للضغط وتشفير إشارة EEG.تم اختبار المنظومة المقترحة من خلال قياس وقت الضغط ووقت إعادة الإشارة المعاد بناؤها، وكذلك جذر متوسط المربع (RMSE) ، ونسبة الضغط (CR).اظهرت نتائج محاكاة المنظومة المقترحة أن إضافة Huffman Encoding بعد خوارزمية DWT يعطي أفضل CR وكفاءة Complexity.كما اثبتت الطريقة المقترحة تناسق الإشارة المعاد بناؤها وكذلك الحفاظ مستوى منخفض من PRD مع تقديم نتائج أفضل في الضغط وحسب الباراميترات التالية : CR = 92.9%, RMS = 0.16%, PRD = 5. 4131% .
